第二個，剛剛提到整體效益，看起來都非常重要，但似乎少了一個連動，我舉一個例子，像大屯火山對台北都會區跟核能電廠是非常重要的，但這個東西我們要如何讓它連動起來，也就是台北市政府跟台北市民怎麼知道做了這一件事對他是有效的，也就是透過現在地震速報或者是火山怎麼樣，又或者是核能電廠要如何連動，現在核能電廠連動應該是被動的等等，也就是有直接效益，並不是做這一件事有效益，而不知道如何連在一起。因此這裡面有幾個項目，其實是沒有連結線的。
我再補充一下，我舉一個例子，像唐政委講的，因為這個是非常基礎的，也就是外界很難說有很強烈地感覺，我還是建議一下。
像剛剛講到海嘯這一件事，是不是應該把這個東西變成3D科普的動畫來教育老百姓，不能說從日常生活或者是教育面下去讓這一個東西有效果，也就是讓大家說拍VR，然後就可以知道海嘯是1秒、10秒來會長什麼樣，結合臺灣的地形跟地貌，這個就非常有感，這個要從另外一個角度來看。
另外一個是，既然對台北市是有效的，台北市是否認知這一件事？這一個計畫要連結台北市，因為地利他，所以麻煩你去連結台北市（及新北市），那麼台北市就會連結我們對他市民的貢獻，不然我們只是講，而台北市沒有參與，就沒有貢獻，因此我的建議是邀請台北市來參與這一個部分，也就是台北、新北等幾個地方，謝謝。
兩個建議：
第一，跟中央氣象局這部分的訊號有沒有連結？
這個非常重要，最後是以中央氣象局為準。
另外，使用者跟產業加值的部分，這個對我們的工作來講是非常重要的一件事，產業加值的部分有沒有比較重要的action，舉一個例子，也就是跟台積電所有的場，直接透過這一個模式來介接？也就是透過你的機台來接訊號了？是不是民眾比較有感的點來當作切入點？
像對臺灣經濟活動產業比較重要的部分，應該當作優先的切入點，這麼大規模的資訊在回流的時候，比單一的現地型有效果。
一個建議：像這一種東西跟產業的活動很重要，但是我們這麼大的資料慢慢匯流之後，我們沒有辦法看到金融保險或者是農業這一些的互動到底是什麼。
是不是可以真的好好坐下來問部會或者是公協會來討論這樣的事，這一些資訊對他們來講哪一些是有效、沒效，做到這樣的話，但對產業都沒有用，我們真的太對不起自己的工作了，這個就差最後一哩路而已，希望把這一塊拉出來。
幾個建議：
災害情報的這一件事，民眾的使用度不是很高，原因其實很簡單，因為是政府做的，使用度一向很差，很久才會更新一次，沒有預算就不會動。
所以G2C的這一件事，政府來做的非法定的G2C，政府來做好嗎？其實我一直很疑惑這一件事，我們是不是在非法令的部分，是不是應該找外面的社群或者是企業來做這樣的事情才是對的？因為不會更新，那就沒有辦法符合群眾要的需求，老百姓可能這樣看比較舒服，你就設計成那樣子，那就不舒服，因此就不要用。
所以這一件事，是不是回去再想想看，我們要花多少的力氣來建這一件事，然後沒有人用，這個效度不好，我們是不是應該去找其他的業者或者是社群來做這樣的事，我們協助他來做，我們只維持一個基本款就好了，其他的我們就說連結部位有很多人在用，這個很重要，這個是我的第一個建議。
第二個，李老師講說Open API的這一件事，各個部會都說他的頻寬不足，沒有辦法介接等等，這裡又做Open API，等一下NCDR那邊跟你的API不一樣的話，這個會發生什麼事？這個問題很大，所以為何要把這一些東西都統合在同一個單位下，就是大家都同一個系統，如果今天要開Open API沒有關係，最好跟兩個單位一模一樣，所以你們一定要協調好Open API跟其他兩個單位是一致的，即使要開也沒有關係，至少是一致的，不管誰是備援、誰是主動的，這沒有關係。
這個Milestone前幾天看到的時候，我真的不太懂，我要理解，你在說明的時候，我才有辦法理解，因此對長官來講……我都看不懂，長官一定看不懂，所以麻煩一下。
像水資源跟效度，這一定要定義清楚。我舉一個例子：像ZARA的這一家成衣廠，為何要導入IFRD的技術，原因是要打擊庫存，實際的效益是多少？導入之後的庫存量降低了8％，間接的人工降低了，也就是處理這一些庫存的人工，大概降低了一成多，這就是效益。所以如果你說導入系統之後，水的有效資源會提高多少，其實是會被評估出來的，我們才有辦法做這樣的事情。
人家為了做這一些監測網是某一個目的，因此我還是希望可以把這一個稍微釐清一點，就是重新再整理一下，也就是效益的點在哪裡，謝謝。
國網是不是做得不夠好？
那就是國網要關掉了（笑）。
剛剛政委講到最後一個，大家修正Milestone，有三個亮點，分別是質化指標、量化指標，量化指標是以院跟部的層級來寫，就這樣，麻煩，謝謝。
我有好多想法（笑），我們一個一個，也不是什麼，就是討論而已。
第一個就是說，因為最近我們在處理資安的事情，上次那個Petya有幾個企業被他打，整個ERP系統跟資料都被鎖住，三天整個不動。這個東西會不會在我們的系統裡面發生？所以我們上個月已經麻煩趨勢、合勤跟一些IoT公司來幫我們開一個標準的Guideline跟Requirement跟查核的模式，到時候我們再發給大家。
我們會在民生公共物聯網的架構底下要求一致的標準，到時候再麻煩大家配合。
因為這個現在越來越嚴重，特別是IPTV這件事情。災防中心介接很多IPTV，這個壓力會很大，因為IPTV 90%都是中國大陸做的，裡面的韌體等等，其實壓力很大，我說真的，這是第一個部分，這要小心。
因為過去有一個國內的A級單位，被駭進去是因為繞過中央氣象局，這個經過第三方的狀況所造成的問題其實也很大。如果我們在這邊開一個洞，其實其他單位跟他介接的也會開一個洞。我們希望在一個月內協助大家，訂這三個事件。
剛才我們講到很多重要的查核點，其實我們都不曉得什麼時候可以完成，麻煩計畫這邊給我們一個清楚重點的查核點時程，你可以從第一列開始寫，不一定要寫幾月幾號。可以從計畫開始後加六個月、十二個月，所以重點的查核點麻煩大家一下。
再過來就是我們的資料裡面過去相關事件資料的連結，這個對決策系統的協助分析服務是很重要。過去經驗才是災害分析的基礎，我不曉得多少可以連結出現，因為過去我們建立大量資料，是不是在事件出現的時候可以Call out for Help。這樣大家在分析討論的時候可以不用腦袋再去想，很多資料自動跳出，這個應該對未來是有效的。
跟縣市政府介接的部分，我知道NCDR有另一個案子在做，但是我覺得有這麼大的資料庫，我們可以更進一步的做一件事就是：縣市政府其實決策力是很低的，大家知道，因為大家靠中央－－每個縣市還是有區域跟心態的差異性，從歷史資料就知道。
有些人喜歡颳颱風，有些人喜歡土石流，有些人喜歡淹水，每個人喜歡的項目不一樣。所以我們怎麼樣做一個介接的服務，基本上是決策服務，不是幫他作決策，我們必須提供一個決策的服務，不是幫他作決策。既然我們提供這麼大的資料庫，沒辦法作決策服務的話，對縣市政府是沒有意義的，他只看到很多資料，沒有這個專業來做服務。
再來就是這個災情事件，災情事件發布的時候是透過這個系統派遣派工，還是有另外的系統來做。
對，這個。
我的意思是說，現在很多系統的做法是：災情派遣派工是在同一個平台做，每個人都是透過同一個登打的方式來做，我派給你就知道什麼時候上的，什麼時候完工。這些追蹤在剛剛報告是看不到的，就是事件的追蹤，就是誰在什麼時候接到這個指示，他已經上去說我收到了，什麼時候結案，這個事件的追蹤也是很重要，可以從歷史資料分析這個事情平均要處理多久。
接到這個任務多久可以完成，不管小的或大的都可以分析出來，其實對事件評估處理非常有效。事情不會永遠是新的，大部分是舊的比較多，建議事件追蹤可不可以放在裡面。
民眾教育的部分，我不知道民眾教育怎麼做，但是我建議像這種東西，對於太資深的、年紀比較長的是沒有用的。我媽講的，人過了50就不會改了，所以不需要對那一部份推太多的力量，其實K-12是比較有效的，社群是比較有效，這些是要一群人才有效。
K-12跟社群才是重點，應該請他們協助建立教案教材，他們才吞得下去。如果我們用這麼高深的來做的話，小孩子每次都說你們講的東西不是我們的語言，這東西就打垮了這個東西的有效度。我建議請他們協助建立教案教材，不是我們給你個讓他們去用，這樣不是很好。
這裡面我們有沒有避難地點的資訊在這平台裡面，有嗎？所以開啟之後，我們可以知道多少人進到那個點嗎？我在日本有看到這個東西，他們可以很快的通報下去，假如海嘯，多少人在多少時間完成避難的集中，然後避難的點裡面都有head count，也是另一種事件追蹤的機制，只是是高度自動化，這次是在裡面看到。
我建議這個東西應該要有定期大小改版頻率，我們六個月大改版小改版沒有關係，總是要有定期改版，這樣我們才會記得每一陣子我們就要多一些調整資訊，不然可能一輩子到下一個事件之前都不會改版。
其他的很多部分，因為我們都有其他工作小組討論，我們就不要在這裡贅述，這個就是說，那個分析。有看到很多資料，但是沒看到很多分析。很多東西需要專業分析，資料沒以分析是沒有效的，因為對決策或是事件處理跟預防其實是沒有效的。分析這個能力與功能是不是應該放進來。你有這麼大的資料，要做什麼樣的分析，這個是不是可以放進來。
大概這幾點，謝謝。
對。
我想到可以補充14B（笑），不要再加了，我看得眼睛都花了，還滿多Action Items。14B就是，因為剛剛講到媒體跟社群，我們不是要建立API嗎，是不是直接Push給這些媒體？因為現在媒體都直接接訊息進來，直接轉到他們系統上，如果直接接上去就不會有這個問題，我們API直接Push出去給媒體，反而很有效，可以減少他們工作量，他們也會很樂意，資訊正確度也可以提高，謝謝。
是。
我還是再請教一下，即使我們用MotionJPEG，那我們資料進來有沒有做什麼清洗？
對，但是現在看起來是沒有後續，就是看的不是很清楚。
嗯。
我建議就是說，工人智慧沒關係，希望說可以做簡單的人工智慧，就是非常笨的關係度。所以他可能會把前三大或前十大的關係調出來，這樣就好了。
