但是因為都有逐字稿，所以我們解決了一個東部的問題，其實接下來好比像中部的朋友們，就可以看上次的逐字稿知道我們討論到這裡，因此慢慢就把各地連結在一起，這個是目前的做法。
就是定期巡迴。因為我們在的地方都是行政院的聯合服務中心，所以他們如果有什麼想要追問問題的話，其實這些服務中心每天都開，並不是我們去巡迴才會開門，所以他去那邊就會問服務中心的人說：「上次唐鳳政委來的紀錄在哪裡？」他們也會上網公開，並且各中心都有involve的人員，所以這個部分做得滿好的。
唯一收到的一個挑戰是，其實花蓮離台東是很遠的。我們有到花蓮，但是台東的人還是要花很多時間上來。
對，因為行政院沒有台東聯合服務中心。
我們其實也有在改我們的行程。本來想說禮拜一晚上去，晚上去之後禮拜二待一整天，但如果要跑三個地方就沒有辦法，所以我們接下來行程就會改，我就會去兩整天。
一天去花蓮、一天去台東，這個是一個可能性。
另外一個可能性，好比像如果我在台東，但是花蓮辦公室還是視訊，台北也開，就變成是三個地方都是視訊，這一些都在嘗試。
對，因為臺灣不大，所以其實我們想做就可以做（笑）。
對，也是類似的。
有，其實「vTaiwan」是每一個案子會去聯絡利益關係人，但是這個利益關係人的重點，並不是在政府想要討論之後再邀，而是在政府還不確定要做什麼時，就找來一起討論要做什麼，有一點像協作會議最理想的狀況，也就是政府還沒有任何想法的時候，大家就討論。
在「Join」上的話，當然公民的提案有時也會在這樣的階段，但是「Join」部會想要討論的題目，很多時候是已經比較到中後期，也就是我們想要做細節，大家一起想辦法。
所以「vTaiwan」之所以會很insist說，每一個階段至少要有一個月的討論時間，因為我們希望是政策在前面，就放在「vTaiwan」來，這個是一個最大的差別。
兩邊其實都可以接觸到一般的公民，但「Join」現在使用的人比較多。
所以現在慢慢有一種「vTaiwan」是lab，然後「Join」是production的感覺，就是「vTaiwan」試出來好的東西，我們再佈署到「Join」去。
對，因為「Join」沒有辦法每天改，而且一改就影響到500萬人，需要很完整的測試週期。
可以每天改的是「beta.join（ http://beta.join.gov.tw/ ）」，其實改得非常快。不過，即使這邊改到非常完整了，但可能半年、一年才上路。
你如果連到beta.join，你會發現連參與式預算都在上面。
對，有完整的PB介面，然後包含像裡面的「來監督」，其實coverage就非常大。正式版都還沒有這些功能，我們都還在測。
因為一開始合約不是這樣簽的，其實就是這樣子。
對，因為當時的合約還沒有一個開放API或者是開源的範本，沒有範本就要自己寫，這個不是很容易，所以當時是用很標準的網站招標範本來寫。
我當然是比較care開放的API，就是如果你不滿意它的介面，你可以做一個不同的介面，像輸出、輸入都是直接用這一個網站。
因為一個project沒有開源，而且內部的工作也不是在開源的前提下做的，已經三年了，你把它開源，其實旁邊能夠進來維護的社群，要花非常久的時間才能參與它，所以我並沒有覺得他們準備好之前就應該開源。
對，因為成形很久的專案，像當年StarOffice剛變成OpenOffice的時候，其實外面的開發者花了非常久的時間才能參與開發，又或者是Netscape剛開源成Mozilla的時候，大家想盡辦法改，可是就很難改，到最後Firefox等於從頭寫介面，當然後面很多API是重新使用的。
對我來講，一開始當然是開源比較好，但如果沒有開源那麼久了，還需要一段轉銜的時間，在這個情況下，期待它開放API，可能是比較實際的。
「國政高分」是一個人。
「高分」的意思是「高級分析師」。
「Join」physically是架在iaas上，也就是PDIS討論區架的同一個地方，是行政院的雲端資料中心。
這個雲端資料中心有相當好的資安保護，畢竟就是為了要處理行政院內部並沒有想要公開的東西來架設的，是內部系統用的資料中心，所以這部分的資安是沒什麼問題，而且因為放的是政府一些敏感的資料，所以我們常常接到試圖資安攻擊的紀錄，但是so far好像沒有出過什麼問題。
所以「Join」不需要太擔心。
「vTaiwan」的好處是，其實我們用的每一個平台，大概都是第三方的外部平台，只有討論區是discourse，因為discourse那麼多人在用，所以資安方面的問題，發現修補得非常快，因此discourse我們也不是很擔心。
確實，pol.is是比較大的問題，pol.is跑在Heroku上，那它的資安政策並不是我們可以稽核的，所以我們當初剛上任的時候，才撥了一筆預算，等於是把pol.is輸出，讓它可以在別的地方跑。
對，就是把它移到iaas這個地方。
移到這個地方跑的好處是整個資安跟稽核的流程可以非常完整地capture，也不用擔心Heroku哪一天倒了。
對，已經做得差不多了。（ https://polis.pdis.nat.gov.tw/ ）
應該我們下一次開pol.is的時候，就可以用臺灣這邊自己資安的機房。
這部分是三樓一位叫「羅姆」的朋友負責。
對，我們把網頁輸出成一份PDF。
其實那個就是看圖說故事。在pol.is有這一個產生報告的能力之前，我有協助一個叫做「政問」的節目，這個節目也有導入pol.is，當時「政問」自己寫了一個視覺化pol.is的方法，而這個方法當然比較沒有那麼學術，但也堪用，所以其實在「政問」的每一集裡面都有相應的pol.is。
我們隨便看一個，就是像這樣而已。
（ http://talkto.tw/talk/4 ）
一邊是受訪者講的，一邊是pol.is的共識，當然我們還會連統計的資料，就是有raw data，大家想要分析還是可以分析，但是是一個比較簡單的排行榜的概念，其他大家care的這一些東西，其實在這邊都有。
像這邊是講社會住宅，社會住宅那一集的pol.is，我自己覺得很有意思。
大家比較care的是居住正義租賃透明化的部分等等，不是那麼care擁有房屋或者是其他的部分。
總之這些我覺得還是有很大幫助，但不會像現在的report那麼細。
所有pol.is的題目，你只要勾Open Data，它都會匯出一個試算表的檔案，而這個檔案每一個pol.is都是一樣的，就好比像我們這一邊的，像上次酒駕的案子，那個案子就是我們在這邊類似的案子看起來都會有兩個檔案，這個看起來有一點難理解，但其實很容易，這是每個人的編號，每一個人講的話，像講說「我覺得什麼……」，如果贊成就是「1」，反對就是「-1」，然後跳過的就是「0」，空格就是沒有看到。
（ https://github.com/audreyt/polis-tally ）
所以演算法的功用主要是把人分群，分成三組人，你有了這一份資料，你要去看這一個題目的共識程度多少，其實是非常容易的，因為就是加總它就好了。
對，只是把這個矩陣翻成英文，並沒有什麼額外判斷的部分，演算法真的有介入的部分就是分群。
沒有，它沒有摘要。
……text是大家自己寫了什麼……
