所以我們以類似的方式，邀請計程車司機、Uber 司機、乘客、偏鄉社群等等，上線發聲。我們訂了一條規則：你必須說服得了另一群人。當新點子贏得超過 85% 的跨群體支持時——當它跨過了那座橋——它就成為部長層級考慮的議程。用 Pol.is 這套方法，我們最後得出一組非常一致的提案：所有 Uber 車輛都必須成為計程車車隊，但計程車牌照的制度要改，讓你可以有動態加價；你不能低於既有計程車跳表的價格去削價；你要有公平的保險規範；你必須服務偏鄉——而偏鄉的服務，是由使用同一套派遣 App 的合作社來提供——等等。結果發現，沒有人反對這些事。它們只是被埋在了社群媒體那個「反社會」的角落裡：合理的點子，被一套優先衝互動的推薦演算法給藏了起來。靠著把人們從「反社會的社群媒體」切換到「利社會的社群媒體」，我們汲取了那股極化，並克服了它。