像這樣的情況之下，包含公部門的參與，總柴也可以算作公部門（笑），或者是民間的參與，像神獸柚子之類的，這些都是Taiwan can help很重要的成分，但是我們這個Taiwan can help是大家一起的，並不是很像總柴歸總柴、柚子歸柚子。
對，1/3左右。
如果投入社會創新，社會企業收一收就下一個，你的目的是創新，中間還可以寫個論文，分析一下為何還會失敗，這樣對學術社群就有貢獻了，其實一開始在做事，就是三重底限，很難三個一起失敗，就算沒有賺到錢，也沒有救到環境，至少發篇paper也對社會有貢獻，所以這樣的情況之下，要同時一起失敗幾乎不太可能。
對營利是一個面向，也就是把後代子孫的環境弄好是一個面向，但是對這個社群有貢獻是另外一個面向，也就是三個底限。三個底線都參與，不可能失敗，這個時候這個人脈就會繼續累積在你身上，就可以再投入下一個，因為主軸很明確，你可以一直轉方向，這個叫做軸轉。
北部的社會連帶比較低，北部的高教的社會連帶是最低的，這個是我們在辦USR很明確看到的事情，尤其是東部，東部的大學跟他們的社會連帶是非常緊密，南部如果有一些不只產學合作，像擔任地方的智庫等等的角色，他們跟不管是社發組織、或者是里長都認識，尤其是研究型的大學在北部，你說社區的發展協會跟里長是不是可以背得出來，不一定。
當然。因為在高教端，像我們的整個高教延續著國教，還是有一點社會主義的感覺在裡面的，是整個國家的資源來培育大家自己做有興趣的研究，因為這樣的關係，很像多少回饋給社會是有需要的，這個跟高教完全商品化的國家是完全不一樣的。
對，尤其是世代間的正義，大家覺得往子孫提款是不可饒恕，但是在某些比較資本主義核心為主的國家，會認為這個是理所當然的事情，下一代說不定去火星之類的。（笑）
像U-start就是很好的概念，U-start是讓大家在學的時候先創業，創業就先失敗，失敗了還可以發paper，這個時候社會的容忍度比較高，也就是創業失敗也就是學習的一部分，但是當所謂出社會之後，面子的問題就開始出現了，但是很奇怪的是，有點矛盾的是，因為這樣的關係，前五年的U-start的存活率比別人高，因為看你是學生，大家願意給你比較好的想法，不會把你看成競爭對手，也可以當作生態的夥伴，所以你軸轉幾次之後，真的在生態裡找到自己的位置，反而活得下來，這個很有意思。
很棒的問題，謝謝。
理解，AIGO是算在人才衝刺這邊。有沒有比較具體的，好比像有沒有個案我可以幫忙的？還是你現在希望的，是整個往出海這邊調整？
他們不用類神經網路，而是用神經網路。（笑）
但是因為這本來不在這支的mission裡，而且我剛剛聽到AIGO作為一個品牌，可是AIGO作為一個品牌，而現在這個品牌的號召力，像call to action又是在裡面的，所以這樣子就變成國外都聽過了，然後呢？還是要看機緣。我不是在推事情，只是目前還沒有聽懂你們主要想改變的訴求是什麼。
那不是很好嗎？表示這個產業已經沒有問題，表示政府應該要開始做別的題目了？
以前確實要自己處理、蒐集及運用，但是現在的AI有些是只要自己運用，因為現在已經走到成熟度高的那期了，所以大部分在用AI的，我看很多都沒有自己訓練，不會改變模型，就是在使用的過程裡調整參數。所以要幫中小企業，或許先省力氣、降低風險，也就是按照三步驟的概念來講，就專注前兩個，因為比較不需要大規模的資料蒐集，有最佳化的那步，其實是先導驗證，並不是一下子都要變成數位雙生，我應該沒有背錯你們的 方法論 。（笑）
如果你專注在前兩個，面對中小企業，他們才會開始覺得，每天可以省5分鐘？
如果你是南部、有AI運用能力的，也就是這張圖中間的部分，原本為何會想要到東部實習？這個對你的誘因在哪裡呢？在「T大使」我們也碰到一樣的問題，就是很多南部或者是東部的朋友，報名的時候主張要在北部實習，那個是對他免費去北部的機會，但是反過來講，東部、南部就必須有相應的誘因，否則單純是說要去這邊實習，那沒有幾個人報名。
所以困難是如果不做名額限制，對地方政府來講，最核心的那個，也就是希望青年過來，並不是訓練完的青年就走了，並沒有達到施政目標。所以如果你能夠像我們在T大使，我們後來的解決方案是社企專班，甚至鼓勵二地居，每個禮拜四下午就已經跑去東部了，但是其實很多時間，好比像家人都還是在北部，所以就是四至日都在東部，這個他可以接受，這個沒有問題，因為一週只要移動兩次，這個時候因為對當地有熱愛、使命的任何原因，這個時候會願意進入二地居模式。
對東部或者是南部，對這些縣市來講要給誘因，應該是給得出來，本來研考會或者是相關局處如果有的話，本來就編得出預算，這兩個是可以扣合。
對，T大使是說這個人至少在你這邊長達半年，這個時候地方政府聽得進去，但是你的offer如果是反過來的，他絕對聽不進去。
仍然是AI，但並不是機器學習，嚴格來講並不是ML，但還是AI。其實，只要有省我的力氣就是AI啊？
那個是因為你們把AI定義成機器學習。
當年ELIZA也是AI，下西洋棋的也一直都是AI，不是AlphaGo發明了之後才叫AI，我應該沒有記錯。
所以如果是深度學習，甚至深度學習裡面特定的架構才算AI，現在有點這種感覺，但是前面那些也都是AI，難道Deep Blue不是AI嗎？這我也講不出來。
所以剛剛說化育者三階段，在前兩階段會起作用的，說不定是AI，但不是深度學習。
這裡是說人才願意來的動機？
可是因為本來AI就是傘，裡面四個次領域，然後還有一大堆小的新興領域，我的意思是，這個本來就是這樣子，不可能次領域都懂，我對自然語言處理有一些經驗，但是要我跨領域做蛋白質折疊，一下子還真的沒辦法。
我先問一下，我聽到三個，一個是影像領域的東西，很多包含良率提升，另外一個是語言領域的東西，也就是從最簡單的chat bot之類的，這兩個一定是大的，但是我剛剛也有聽到一些別的東西，好比像投放效益分析之類的，那個比較像傳統的AI題目。這三種題目，你們現在說業界要的比較先進，你們的比較初階，這三個題目的廣泛現象或者是特定現象？
所以需要到業界「寫個GPT-3給我」，這種很像沒有，但是影像方面，像良率提升就是很好的例子？
因為服務業比較在意語言domain，要跟客戶互動。現在這邊還是製造業為主。
這個明年也不會改變？
瞭解，這個部分我可以幫忙。所以我們更聚焦一點，其實這裡所謂的產業AI化，其實大部分還是在講製造業，所謂的「AI化」其實還是在講良率提升，也就是所謂最佳化的那部分，它的製程並沒有要因此全面推翻掉？
就是在零更動製程的前提下，你希望這邊的人才是希望有興趣來做這種事。因為坦白來講服務業的題目，往往比較有成就感，因為他立刻就可以看到我的chat bot有六個人來互動，線上有十個人一起玩，馬上就很開心，誰都會寫，而且很有成就感，但是你幫忙把老師傅的經驗傳授下來，讓良率稍微提升一些，除非你做出來的東西，像口罩這種全民都戴的，那當然也很有成就感。
我們至少可以做到的是，像在T大使這邊，本來就自己篩過，而且自己就已經去選了智慧製造，所以我們這邊承諾的是智慧製造的生產管理師，這個就跟你們的這個是完全扣合的，而且學的大概都是視覺領域的東西，所以也許我們就先把這一個走通，其他的因為聽起來你們這邊的需求也不大，二方面坦白來講這邊也沒有這麼多的能量，所以現在也許就是專門做這個。
理解。這條路至少因為我們這邊已經等於先篩過了，這邊最缺的是什麼？缺的是願意到中南部的實證場域來工作的青年，這邊目前有誘因，你可以加碼，你有資源可以加碼，所以就可以變成如果這樣子勾，來北部沒有誘因，你這個誘因專門放在中、南、東部，因為事實上北部也沒有幾個智慧製造的大群聚，所以你如果真的是要把那個產線做好的話，也確實只有中南部有。
所以，也許我們這個概念，你們跟SMEA有直接談的管道嗎？或者是要透過IDB來談？
不然這樣好了，你們這邊是不是可以這個簡報做一個subset，這個版本專門給已經選了智慧製造T大使，而且已經選了南部或者是中部，東部如果你們也有也好，但是不勉強你們，也就是南部或者是中部的智慧製造T大使，你給這些學員們，他們現在正在練習，就是這兩個禮拜，所以你給他們說帖，我們當然可以幫你們業配，你們願意來選這個，我們有另外一支計畫，而這個計畫不但有我們這邊已有業師，還有實習半年之後領個10萬的學習獎勵金，這邊特別加碼會變成產學接軌的典範、領航之類的，就是對著青年寫，先不用向上管理，先對著青年寫。
第一批現在正在訓練。
兩個禮拜的訓練，然後之後半年的實習，然後結訓，你們這邊如果可以加一些誘因，我覺得是非常好的。
好。你們跟NASME有接頭嗎？
那你們就直接對，工作會議先處理，你弄一份簡報，我可以幫你改沒問題。大家都這樣用我，你們也不妨這樣用我。（笑）
至少你們的措詞跟T大使的措詞稍微對一下，不要一下子就變成⋯⋯因為如果要寫程式、深度學習要選這個，其他的地方是應用為主。沒有問題之後，你的工作小組之後，也許是先跟NASME講一下，你的目的非常簡單，讓北部主要的青年，願意去中南部擔任我們四種T大使裡面的智慧製造T大使，給予額外加碼的誘因，這樣這兩支計畫就非常明確串在一起。
這個出海口很坦白來講，如果是隱形冠軍，不一定能當出海口，所以那個部分也值得解決，但是也許這個先解決，那個再來討論。好不好？
謝謝。
知識性的已經有點飽和了。
連做夢都是用程式語言。（笑）
一次可以，兩次就比較累。
我不知道你知道不知道有一個是opentaipei.org，很多也是設計界、建築界朋友辦的，賣點是什麼？是讓來大家來參觀你以前進不去的地方。
你要這樣講也是很有道理，或者是大家可以去的地方，但是某些空間你進不去，好比像總統府，大家都可以去參觀，到二樓就進不去了，但是因為你是線上，你進去也不會產生任何的問題。
你事先先用360度的相機或者是一般的iPhone轉一下，然後把它拍起來，也就是說，如果他覺得會有關問題的東西，要先撤場，類似像Minerva去拜會總統的時候，他的那個廳的機密東西早就已經拿掉了，所以Minerva來的時候是絕對看不到的，也許平常會放很多國家機密，但是那天一定沒有。
所以我們現在的想法是，如果先把那些地方，機密的部分清空，其他的部分可以運用一個類似平台，然後去把它建模，現在很便宜，用一個基本會轉的底座，這個很便宜。
