社會創新我覺得在我們臺灣社會創新行動方案裡面，我們所謂的civic hacker裡面，好比在經濟上做創新，常常會威脅到環境，在環境上做創新，會覺得很難發展，又或者是在社會上做一些照顧弱勢者的創新，可能會讓大家覺得既有的族群或者是比較保守的族群感覺到威脅等等，但是有了civic hacker或者是公民科技，我們就可以把不同立場的人聚集在一起，然後找到共同的價值，這個就是數位技術的意義。
當我說很願意去韓國跟大家做social innovation交流的時候，我特別就是指的是願意把不同的價值結合起來，不一定要透過數位科技。但是數位科技當然是比較方便的。
謝謝大家。
當然沒有問題，現在大家都有email，之後可以直接寫email給我。
你們活動的title現在範圍很大，這個title真的不會被挑戰嗎（笑）？
先請你們解釋一下活動的規劃。
我現在已經可以開始改上面的東西？
我先從最沒有爭議的改起。陳昇瑋辦的不是AI school，school指的是幼教或者是國教。他教的都不是小孩，辦的是AI Academy，所以這個用詞滿重要的，因為你找AI school會到錯的網站去，而且真的不是教小孩。
我會講「AI for good」沒有錯，但是沒有講過「AI for human good」。說「AI for humanity」我還比較能講，或者「AI for good」我還能講，但是你把「human good」的「good」會變成財貨的意思，這樣就怪怪的，並不是你們要的主題。
所以，我建議乾脆不要英文，不然直接把中文翻英文，也就是「AI for Social Innovation」，或者是「Social Innovation for AI」，甚至是「Digital Social Innovation」，「AI」根本不要出現，這樣的好處是，因為我是數位政委，不是AI政委，所以我會建議就「數位社會創新（digital social innovation ）」，但是子題裡面還是可以有AI創造的機會，這一些沒有問題。
「若水」前面的「數據標駐」是這個「駐」嗎？
這個是單純的錯字，因為現在新造詞太多了，我不知道哪一些是、哪一些不是（笑）。
「數據精準的魔力程式」，你確定要把它叫「GI/GO」嗎？因為這我們都懂，但是我不知道大眾是不是懂。
而且演算法歸演算法、data歸data，你到底要強調哪一些重要性？
「魔力程式」的「程式」是什麼意思？
這樣非常好，那這樣「程式」二字是多的，也就是講數據精準的魔力、精準數據的魔力，不然當你最後一個字是名詞，放在一個大家都懂的地方，而數據都還不太懂的時候，大家會覺得你要講程式，沒有人會覺得你要講數據，所以程式就刪掉了；「Garbage in」跟「Garbage out」我不反對，只是這樣要稍微解釋一下。其他都沒有太大的問題。
後面「標駐」的「駐」還是錯字；「公司未來發展」是「incubit」或者是「viscovery」？
這樣子我會建議你把題目做大一點，好比像「未來趨勢發展及與若水合作的藍圖」，你不要兩個「未來」，意思不大；第二個是他們不一定做得到，但覺得產業界一定會有的事情，不然有一種商展的感覺，這可能不是他們要的。以上是不太有爭議的，我們回到最有爭議的標題。
這個標題的想法是什麼？因為我馬上可以想像得到南港生技園區、國網中心的人跑來說：「為什麼你們做的是精準數據，我們做精準醫療跟地質，又或者是精準氣象預測，而且我們用的是超級電腦，而且我們也有用虛擬軟體，為什麼你們是精準數據，我們反而不是。」你們要如何回覆？
這樣就不是中心了。因為資料就是蒐集、處理、利用，如果你是處理中心，意思是你把「處理」這一環都自己做，但不是，你們只是從「蒐集」到處理前端切一塊出來做而已，我如果沒有理解錯吧！處理後端也不是你們做，所以是從蒐集到處理前端，對不對？
這樣的話，你把它叫做「中心」，那就相當名不副實，不如真的很誠實說「唯一精準數據標註夥伴關係」之類的，這個維度都會比「中心」二字好，因為任何人也不只臺灣人，看到「中心」都不會想到產業鏈切一塊出來，想到的是分散在各個地方，產業鏈也沒有切出來，所以中心不太對。
因為「處理太大了」，但是「標註又太小了」，所以你現在又需要一個介於處理跟標註中間的詞來處理這個。
因為你現在前面加「精準」，「精準」在這裡到底是什麼意思？
所以你的「精準」是修飾處理，你的「精準」不是修飾數據？
可是沒有人看得懂，大家一定都覺得「精準數據」是一個詞，然後你在處理「精準數據」，「不精準數據」就不要送到你們這邊來，但意思好像不是這樣子，因為當精準作為形容詞的時候，大家最常聽到是「精準醫療」跟「精準導彈轟炸」——但是那個先不管它（笑）——但那兩個都有很明確的意義，你有一個明確的受體，針對明確的受體來進行工作，但你們的精準完全不是這個意思，所以會產生形容詞上的混淆，你拿來當作形容數據，但你的意思是處理的意思。
如果一定要放在數據前面，不如寫「高品質」，如果可以接在後面，那就想一個詞來講，但是你不能既放數據，又把它叫「精準」，這樣難以看得懂。
所以「全台唯一……」……
我們是不是全部放在一起，就是「全台唯一」是固定的，這四個字先留著，「精準標註」四字也是可以的，而且你們可能之後就說「精準標註」，這可能是很好的（詞），對不對？
接下來就是「數據處理團隊」、「數據處理服務」、「數據處理夥伴關係」，隨便啦！你高興就好。這樣就比較名副其實，不過唯一的問題是字太多了，你要分大標、小標，不過大、小標都很好，因為你前面要是「若水AI」，這才是大的，接下來才是「全台唯一精準標註」，接下來才是「數據處理服務」。
我們這樣稍微重新排列一下，就會變成我現在投影上的這樣子：「若水 AI 數據處理服務 / 『精準標註 全台唯一』」，並不是修飾AI數據，要不要考慮一下？
其他都非常好，我沒有別的意見。
你們剛剛說home？
OK。
昇瑋這邊的主要論述是用「資料」，因為他處理的包含數據資料跟文字資料，所以一般不會把數據挑出來講。
但是因為你們這邊花了非常多的時間講數據，所以就要看你們。你們現在是不碰文字資料，對不對？
昇瑋很ok。你只要先提供一些超參數，他絕對可以做出很好的演講。（笑）
文字跟多媒體是他的強項，但因為你們目前確實比較在數字、圖片的domain，所以你們用「數據處理」是非常對的，因為如果你們說是資料處理，就一堆別的東西來找你們了。
只是未來趨勢跟數據的重要性，這個title非常好，但是要確定傳送的訊息是不會覺得太窄，你們又不會覺得太偏的東西，這可能需要一點對齊。其他都很好。
最缺的是「體驗設計師」，其實就是當作「職再」，你們不是最會這個嗎？也就是「職務流程再設計」，這是各位的強項。
其實像有些AI，你也可以當作是特殊身心狀況的朋友，他的身體移動，小肌肉就沒有那麼好，但是大肌肉的力量就滿強的，如果你接機器人的話，或者他的認知功能是非常狹窄的領域，你給他一定輸入的話，他的輸出效能很高，但是一旦需要常識就不太行。事實上人類裡面也有像這樣的。
我的意思是，你可以針對AI的特性去做職務流程再設計，再設計之後，你讓這一些AI能有更好的學習環境，這樣你的數據精確度就增加，不然按照一般設計給人類的職場，取得有效數據的能力是非常弱的。
所以為了AI，把AI當作一種多元身心狀態者去做職務流程再設計，我們現在叫做「工作體驗設計」，甚至我都很想說這就是「職再」，就不要再發明新名詞，這個有一個好處是「職再」你們已經很懂，現在只是把一群身心障礙有一個情況的朋友，跟另外一群有身心障礙別的情況——不是人類——的朋友有更好的互動，也就是AI（人工智慧）乘上 CI（群眾智慧）。
這個是大部分看到AI有一個趨勢，大家翻譯成「擴充智慧」或者「擴增智慧」（Augmented Intelligence），那個「人工」就拿掉了。
從「擴增智慧」的角度來看，那就有雙重角色，就是自主進行資料蒐集及預測的時候，你把它放在職再適合做這個的位置。另外，當它需要判斷或是行動的時候，你把人放在這一個位置，但讓AI來增強，這兩個都是職務流程再設計的工作，因為以前是放在同一個人身上，那個人就是那一條龍，現在是拆開。
因此我會建議你論述上可以這樣論述，比較符合所謂「產業AI化」的趨勢，這當然跟「AI產業化」毫無關聯，你們也許也沒有要碰。
謝謝。
沒有問題，謝謝。
Hello。今天是來拜會AI Labs，也看到AI Labs現在就有一個全新的空間、有一個新的樓層。
是這樣？剛裝潢完。
所以表示你們要再hire新的人了？
