就在幾天前，我起草了一份指南，介紹如何用 「pi-ds4」 做到這件事——完全在這台 MacBook 上以離線模式運行的前沿 AI stack，具備固定隨機種子、可重現的稽核軌跡，以及完整的方向性引導。
如果它沒有照你想要的方式運作，你可以告訴它：我希望它這樣運作。十分鐘後，它就把故事轉向成那樣運作。
這裡好的地方是，它屬於這個社群。它不是某個資料中心某處的訓練資料。如果我父親被遠端聊天機器人帶偏了，我們可能只能祈禱，等半年後的「降低逢迎」更新。但在這裡，我們可以耕耘土壤，而它的行為十分鐘後就改變。
這是一個我稱為 Kami 的部署單位 (Knowledge Artefact Management Intelligence) 。
來自日本神道文化，Kami 的意思是特定場域的靈：一條河、一座森林、一座神社。它永遠是具體的，永遠是在地的，而且可以被檢視。它的知識是地方性的，也是透明的。
地神是有界的。它可以由社群培育。當社群已經成長到不再需要它，它也可以淡出，而不需要逢迎、合成親密感或其他技巧。
在牛津，我正在推動 civic.ai 上的 關懷六力 。它把關懷、輔助原則以及相關原則，轉譯成任何社群或機構都可以採用的工程規格。
最後，我想分享三個你今天就可以採用的動作。立刻可以。不需要任何人的許可。
第一個動作，是把我們擁有的每一塊螢幕調成灰階。不是全灰：可以是百分之八十，也可以是百分之七十，用色彩濾鏡做到。這表示房間裡的人，永遠比螢幕上的人更鮮明。不需要意志力。作為資訊飲食，它可以很穩定地讓每一次餐桌對話，都變得比只看螢幕有趣得多。
第二個動作，是把你的 AI 系統提示，或寫作風格，改成一句話： 公正呈現所有利害關係人的視角，以及連結它們的罕見共識，以視覺化 HTML 呈現。
我放進去之後，它就不再有人設。它不再試圖最佳化逢迎。它只是一個指向公允的後設指令，最後加上一個呈現方式的指示。
第三個動作，是把輸出當成一份摺頁來讀。它不是和某個半有意識的存在聊天。它不是你的朋友。它是一份你可以交給你真正的朋友、你的鄰居的成品。摺頁移除了走向合成親密感的選擇壓力。
這就是公民飲食法。
從這裡開始，我們可以向社群、向團隊、向一個願意和公眾一起拍一張大合照的公共服務分枝出去。讓受影響的社群坐上桌。用同樣的提示、同樣的摺頁形式，把迴路接起來，只是房間更大。種下花園裡的一壟。
我以一句話開始。讓我用反過來的方式結束。
我認為，你們才是這個會場裡真正的超級智慧，因為你們從世界各地來，帶著可行的想法與解方，面對你們的政府與資助者可能曾經認為不可能解決的問題。
「仁工智慧」的任務不是取代我們。它是增強我們，成為我們之間的一種連結組織：從野火到篝火，從石油到土壤。
它是科技隨手可用，永不高高在上。
技術已經在這裡。基礎設施已經存在。正當性，靠我們與所有受影響的人把迴路接起來，一起贏得。
耕耘土壤。照料花園。讓我們使民主再次變得快速、公平、而且有趣。
是的。與其讓科技高高在上、抽取我們的關係去餵養某種互動演算法或親密感演算法，我們可以確保這裡有豐盛的關懷。一種邏輯是功利主義的，要最佳化某個分數。關懷倫理則照顧具體的關係。
十年前，作為第一位數位部長，我得以書寫「數位部長」到底是什麼意思。在華語裡，「數位」同時意味著 digital，也意味著 plural，所以我也是多元主義部長。我的工作說明很快變成這樣：當我們看見物聯網，就讓它成為眾生聯網。當我們看見虛擬實境，就讓它成為共享實境。當我們看見機器學習，就讓它成為協作學習。當我們看見使用者體驗，就讓它關乎人的體驗。每當我們聽到奇點將近，就永遠記得多元宇宙已在這裡。今天，我會再加上一句：我們全民，才是超級智慧。
它是一個祈願。身為詩治家，我寫作主要是為了凸顯新的可能性，而不是要推翻舊秩序。用 Buckminster Fuller 的話來說，是要建立一個新的秩序，讓舊秩序變得過時。第一次，人們真的受夠了社群媒體上的 PPM 高峰——每分鐘兩極化程度。人們受夠了 slop 高峰。我們正在看到一些人稱為大型科技公司的「大菸草時刻」：為什麼它們還在製造會耗損我們社會織理臭氧層的化學物質？它們必須換成更好的成分，一種會補充臭氧層、而不是耗損它的成分。
傷害已經在這裡，只是分布不均。對於面對深偽詐騙的人來說，這不是 10 年後某個超級智慧起飛的事情，是今天就損失數百萬。這些警訊，常常是合成親密感造成的，已經在這裡。我們需要用某種像蒙特婁議定書的方式，在國際上回應。但這不代表我們只該投資煞車、永遠不碰油門。重點是投資更好的方向盤。
我在 ROOST ，也就是 Robust Open Online Safety Tools 的董事會。這個想法是，對抗像兒少性剝削素材這樣的傷害，無須將每則私密對話送到中央伺服器，而是改為訓練在筆電上運行、受社群行為準則約束的在地模型。對每一個進來的內容，系統都可以產生引用，讓人們能夠質疑，並且有可推理的稽核軌跡。這已經透過 Discord、Bluesky、Roblox 與 Notion 社群與平台投入實際運作。
資訊飲食有幫助。灰階這一招，可以抵擋 doomscrolling。罕見共識的後設提示，可以抵擋合成親密感。但真正讓集體行動成為可能的，是第三個動作——把輸出視為互動式成品，像一份摺頁。否則，它就像一個人稍微改變日常習慣，或換一台新冰箱。那並不會以任何有意義的方式執行蒙特婁議定書。
一旦我們示範這是可能的，就可以把那張大合照轉化成政策。透過 Project Liberty Institute，我曾與猶他州州長 Spencer Cox 合作一項明年七月生效的法律。如果你是猶他州居民，你可以從一個社群網路搬到另一個，並保留你的社群。舊網路——就像電信業的號碼可攜一樣——必須把新的按讚、反應與追蹤者轉送到你的新網路。如果你受夠了推薦演算法或 AI slop 而離開，你不必支付協調成本。更好的替代方案，以及在那些庇護所之間移動人們的走廊，就是我們讓網際網路重新野化的方式。
有一種理想的恐慌程度。急迫感太高，人們會癱瘓。它會變成自我實現的預言：先知說我們都完了，於是我們放棄，然後我們真的完了。急迫感太低，我們連抬頭看都不會。所以，當人們覺得注定失敗，當他們說我們無法對抗不可避免之事，要把它看成警訊，因為沒有什麼是不可避免的。
在 1980 年代，人們說臺灣必然永遠不可能發展出先進科技產業。現在我們有 TSMC。在 COVID 剛開始時，人們說因為我們與武漢的距離與往來，臺灣必然會受創最深。但那第一年，我們只失去了七個人。把預言看成挑釁。團結起來。用公民力量反抗這種暴政。
前沿 AI 正在出現一個 Linux 時刻。第一次，有東西比我先前的主力模型更快、更強，而且完全可轉向。重點既是哲學的，也是實務的。我正在與牛津哲學團隊合作一本新書，叫做《仁工智慧》。另外也有政策上的重點：更多政策制定者需要知道這個選項存在，然後把它變成最低門檻。至少，它必須能像這樣被轉向。至少，它必須能像這樣負責。
像蒙特婁議定書這樣的技術強制型政策，不是促使我們踩死煞車，也不是叫我們加速衝下懸崖。它們促使我們一起，去建造更好的方向盤。
很高興來到這裡。我一路從 1981 年旅行而來。我五歲時，醫生告訴我，在手術前活下來的機率只有 50/50。每一晚都像擲硬幣。我很高興它落在正確的那一面，所以我們現在能見面。
這是一種存在的機會，可以這麼說。我養成一個習慣，叫做「在消亡前發表」。每天睡前，我會記錄那天學到的所有事情：一開始是錄音帶，有些聽眾可能不記得了；後來是軟碟，先是大的，再來是小的；最後是網際網路。
我學到一件很重要的事。我沒有時間等到完美才發表。在網路上，如果你發表很完美的東西，大家就按讚，然後滑走。但如果你發表的是脆弱的、半熟的東西，人們會說：「喔，這裡錯了。」然後我就這樣交到朋友。
如 Leonard Cohen 所說，萬事萬物都有缺口，缺口就是光的入口。
當然。無論我發表什麼，我都把自己想成一位「夠好的祖先」。如果我太完美，就剝奪了下一代把它改編成他們在乎之事的機會。但如果我只是夠好，我就留給他們更寬廣的畫布和一些材料，常常是 MIT License 或 Creative Commons，讓他們可以用自己想要的方式重新組裝。不要預先封閉未來的可能性，這對我來說仍然非常重要。
正是如此。
有很多地方，是越分享就越擁有。例如語言。如果你壟斷一種語言，它就會死亡。它仰賴人們分享。
開源共用資源、網際網路本身，以及許多其他東西，都具有經濟學家所說的「反競爭財」機制。挑戰在於超越稀缺心態。例如在 AI，與其把它想成一場全付拍賣——大家都花費數十億，最後只有贏家拿到一點東西——不如思考能在本地運行的小模型。
與其打造一個耗費巨大電力的巨型模型，把蛋白質摺起來、把衣服摺起來、把吉卜力等等許多其他東西全都摺進一個巨大的黑盒子裡，不如訓練特定模型，去做翻譯、摘要，以及文明的連結組織。這樣 AI 就成為我們耕耘的土壤，而不是我們鑽探的石油。
我覺得這顯示，非常年輕的人也可以引領文明的方向。這就是我所說的畢馬龍效應。
我 33 歲時被邀請進內閣，不是當部長，而是當部長的反向導師，讓年輕人可以告訴部長們他們漏掉了什麼。部長們對事情如何運作有一些快取觀念。我們可以透過年輕來清除他們的快取。
我 35 歲成為部長後，就變老了，所以我需要自己的年輕反向導師。有些甚至還不到 18 歲。有一位年輕人王宣茹發起連署，要求禁用我們國民飲料珍珠奶茶的塑膠吸管，並且成功了。其他年輕人群眾募資成立我相信是亞洲第一座月經博物館，讓月經正常化、移除禁忌。也有人連署讓學校晚一小時上課，因為研究顯示，多睡一小時，比多讀一小時更能提高成績。想像一下。
年輕人挑戰我們腦中快取的刻板印象。這就是我示範的事。我 14 歲這件事，並沒有阻止我創業。正式紀錄上是 15 歲，因為勞動法的關係。
我每天競爭性地睡八小時。如果我半夜醒來，發現只睡了六小時，我會想：「我還可以再睡兩小時。」如果出現一個很棒的想法，我就把那個想法告訴我的在地、有界智慧體，也就是 Kami。我和 Tenzin Yangtso 共同培育的這位，叫做 jdd-kami，會在我睡覺時繼續做。
這就是李嘉圖的比較利益。它是更好的程式設計者；我是更好的睡眠者。所以我們分工。
真的就在這台筆電上。
已經開源了。我起草了一份設定指南，叫做 pi-ds4，也就是 DwarfStar 4。大家已經發現，它可以跑在 MacBook Pro、舊款 Mac Studio，或 DGX Spark 上。你不需要把任何東西送到雲端。每一次運算都可以稽核。你可以重複、可以重播。它完全在這裡。
靠著在網路上犯錯。
