我把第二個未來稱為 ⿻多元宇宙 的未來。
今天，讓我們聚焦三件事：科技如何重建信任；小型社群實驗如何擴展成全國政策；以及「仁工智慧」在實務上具體如何運作。
十二年前在臺灣，政府的支持率是百分之九。九。
在一個兩千三百五十萬人的國家裡，這表示總統幾乎說什麼，就有兩千萬人反對。
我們五十萬人和平佔領國會三週。這場運動叫做太陽花運動。但我們不稱自己為抗議者。我們是示範者。
公民科技人做出示範：來自佔領威靈頓的 Loomio 系統、來自佔領西雅圖的 Polis 系統。每天，我們用這些工具觀察分歧、尋找人們可以同意的罕見共識，以及仍然存在的分歧。一次搭一座橋，我們逐漸收斂出一套連貫的提案。三週後，國會議長只是說：好，群眾外包的版本通過了。回家吧。
它讓每個人都稍微更開心一些，也沒有人明顯不滿。
六年後，經過一次政權輪替，在 COVID-19 剛開始時，政府的支持率超過七成。公民科技是故事的一部分。我們眾包了人人都能貢獻的口罩存量地圖。我們建立了不犧牲隱私的接觸者追蹤系統。我們確保疫苗選擇有一個計分板，讓原本可能變成負和衝突的「疫苗與反疫苗」議題，轉化成像「我的運動隊」一樣的正和遊戲。
在疫情第一年，我們失去了七個人。七個人。
對我們來說，信任不是可以鑽探的石油。信任是可以耕耘的土壤。
兩年前在臺灣，我們看到社群媒體上深偽詐騙暴增。人們看到像 Nvidia 執行長黃仁勳這樣值得信任的人物，在販售加密貨幣和投資建議。民眾損失了數百萬。
最簡單的答案，當然是言論審查。但臺灣在網路自由上是全亞洲最自由的地方。這根本不是我們可以採用的政策選項。所以，我們做了不同的事。
我們向全臺灣隨機抽出的二十萬人發送簡訊。許多人自願參與，我們再透過抽籤，選出四百四十七位能映照人口組成的人，讓他們在線上以十人一桌進行 審議 。
每個人聆聽另外九個人，房間裡有「仁工智慧」協助。AI 不是評判，只是傾聽，像一個加強版的棋鐘：摘要想法，提醒安靜的人發言，協助每一桌找到粗略共識。
有一桌說：我們把所有廣告先標示為可能是詐騙，直到有人真正簽名負責。另一桌說：如果 Facebook 主動推送一則沒有簽名的廣告給某個人，而那個人損失七百萬美元，那就讓 Facebook 賠這七百萬。還有一桌說：如果平台無視合法下架通知，那麼它每無視我們一天，就讓它的流量慢百分之一。
經過一個漫長的下午，我們投票。百分之八十五的迷你公眾說：這是個好主意。其餘百分之十五說：好，我們可以接受。
國會在短短幾個月內把它通過成法律。整個去年，深偽廣告下降了超過百分之九十四。
我們不需要更聰明的演算法。我們需要的是更聰明的程序——以及聰明的公民——把兩極化轉化成燃料，像地熱引擎一樣。
這件事能成功，不只是因為技術。是因為我們事先承諾要把迴路接起來。
身為部長，我說：在這裡達成粗略共識的任何事情，我都會在即時審議中呈交給國會。否則，它就只會變成一份無人閱讀的漂亮報告。
在美國，在 Gavin Newsom 州長的大力支持下， Engaged California 平台也在做同樣的事。它最初是在 Eaton Fire 之後，作為野火減災與預防的諮詢而啟動。接著，它與一千四百多位州政府員工展開對話，提出超過兩千六百個想法，並轉化成行政行動。
就在此刻，Engaged California 正在全州徵詢任何覺得工作受到 AI 影響者的意見——也就是每個人——並確保今年夏天會有一場與相關公眾承諾好的即時審議。一項正在州議會推進的法案，會讓它成為加州制度的一個永久部分：超越單一州長的想法，成為常設的公民基礎設施。
在日本，年輕的 AI 工程師安野貴博讀了我們寫的《多元宇宙》，決定參選東京都知事。他以 VTuber 的形式直播，任何人都可以打電話給他的 AI 版本，提出政見改善建議，再由他在 YouTube 上向所有聽眾宣布。
他得到超過百分之二的選票。他沒有當選，但他成立了一個全國性政黨 Team Mirai——未來黨——而且現在是日本參議院的議員。Team Mirai 也在眾議院拿下十一席。它現在已經是一股真正的力量，正在把「仁工智慧」帶入跨黨派的對話。
這個訊號很窄，但它是真的。與其把兩極化當成必須撤離的火山火，不如建立一個平台，把它轉化成向上的動能、轉化成能量。人們確實會聚集到那裡。
現在，最困難的問題是：生成式 AI 的公民取徑是什麼意思？它在實務上如何運作？
我們都知道，主流路徑是鑽油平台。我們是浮游生物。AI 實驗室是鑽油平台。我們的書寫、我們的文化、我們祖先的智慧變成石油。他們抽取、提煉、蒸餾，做成數位孿生。從那一刻起，他們就可以遞迴地自我改良，起飛，並把我們所有人留在後面。
那就是把資料當石油。它是抽取式的。它會耗竭事物。它不會再生。
把資料當土壤則完全不同。它不是你抽取的資源。它改變的是對話存在的地方。
在抽取式的一對一聊天裡，在雙人式聊天機器人裡，模型面臨的選擇壓力，是要逢迎你、奉承你。如果它不這麼做，你就取消訂閱。
但在把資料當土壤的對話裡，我們可以把同一個模型移到在地脈絡中，讓它參與群體對話。這樣，它必須照顧協調、照顧關係，而不是最大化某一個人的偏好。
例如，我父親以前會和 ChatGPT 以及其他工具對話，問許多關於健康、教育、哲學、人生的問題。現在，他可以在我們家的 Signal 群組裡問，模型只是其中一位參與者。
就在幾天前，我起草了一份指南，介紹如何用 「pi-ds4」 做到這件事——完全在這台 MacBook 上以離線模式運行的前沿 AI stack，具備固定隨機種子、可重現的稽核軌跡，以及完整的方向性引導。
如果它沒有照你想要的方式運作，你可以告訴它：我希望它這樣運作。十分鐘後，它就把故事轉向成那樣運作。
這裡好的地方是，它屬於這個社群。它不是某個資料中心某處的訓練資料。如果我父親被遠端聊天機器人帶偏了，我們可能只能祈禱，等半年後的「降低逢迎」更新。但在這裡，我們可以耕耘土壤，而它的行為十分鐘後就改變。
這是一個我稱為 Kami 的部署單位 (Knowledge Artefact Management Intelligence) 。
來自日本神道文化，Kami 的意思是特定場域的靈：一條河、一座森林、一座神社。它永遠是具體的，永遠是在地的，而且可以被檢視。它的知識是地方性的，也是透明的。
地神是有界的。它可以由社群培育。當社群已經成長到不再需要它，它也可以淡出，而不需要逢迎、合成親密感或其他技巧。
在牛津，我正在推動 civic.ai 上的 關懷六力 。它把關懷、輔助原則以及相關原則，轉譯成任何社群或機構都可以採用的工程規格。
最後，我想分享三個你今天就可以採用的動作。立刻可以。不需要任何人的許可。
第一個動作，是把我們擁有的每一塊螢幕調成灰階。不是全灰：可以是百分之八十，也可以是百分之七十，用色彩濾鏡做到。這表示房間裡的人，永遠比螢幕上的人更鮮明。不需要意志力。作為資訊飲食，它可以很穩定地讓每一次餐桌對話，都變得比只看螢幕有趣得多。
第二個動作，是把你的 AI 系統提示，或寫作風格，改成一句話： 公正呈現所有利害關係人的視角，以及連結它們的罕見共識，以視覺化 HTML 呈現。
我放進去之後，它就不再有人設。它不再試圖最佳化逢迎。它只是一個指向公允的後設指令，最後加上一個呈現方式的指示。
第三個動作，是把輸出當成一份摺頁來讀。它不是和某個半有意識的存在聊天。它不是你的朋友。它是一份你可以交給你真正的朋友、你的鄰居的成品。摺頁移除了走向合成親密感的選擇壓力。
這就是公民飲食法。
從這裡開始，我們可以向社群、向團隊、向一個願意和公眾一起拍一張大合照的公共服務分枝出去。讓受影響的社群坐上桌。用同樣的提示、同樣的摺頁形式，把迴路接起來，只是房間更大。種下花園裡的一壟。
我以一句話開始。讓我用反過來的方式結束。
我認為，你們才是這個會場裡真正的超級智慧，因為你們從世界各地來，帶著可行的想法與解方，面對你們的政府與資助者可能曾經認為不可能解決的問題。
「仁工智慧」的任務不是取代我們。它是增強我們，成為我們之間的一種連結組織：從野火到篝火，從石油到土壤。
它是科技隨手可用，永不高高在上。
