八月十日，Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）發表新的開源授權 AI 模型「Muse Glimmer」，並預告將釋出旗艦模型「Muse Spark」的權重。
「Meta」和「開放」放在一起，很多人可能會覺得不搭：一家帳號觸及率和排序演算法不透明的公司，要如何成為開源的旗手？
它這麼做的理由很簡單：因為 Meta 賣的是注意力，不是模型。
Meta 主要賺的，並不是使用者租算力的錢。它最想賺的，是你停留的時間。
他們的模型鑽研的，是哪些字眼會讓你多滑一下、哪則文案黏得住特定受眾。它用開放，吸引全世界開發者幫忙調校，模型變強，使用者黏著度就更高。
這是科技業信奉的準則：「把互補品大宗商品化」。你賣什麼，就把可以跟你互補的東西開放。
例如當年臺灣做「TAIDE」模型（可信任生成式 AI 對話引擎），就是拿 LLaMA 接上臺灣語料後訓練。這讓 Meta 等於沒花一分錢，就多了一個臺灣版本的模型。
為什麼 Meta 需要「重回」開源？因為他們曾經挫折過。
他們前幾年也曾經釋出「LLaMA」模型，但卻留了一手：使用者月活躍數不到七億時隨你用，超過七億就得另外申請授權、談條件。蘋果當然捨不得把 Siri 蓋在別人隨時能改的條件上，後來付費給 Google 合作。
祖克柏宣示重回開源，因為他想攻的下一站，是全天候的 AI 助理。
如果只是偶爾和 AI 聊天，它背後連的是筆電還是資料中心，你感覺不出差別；但如果今天是住在眼鏡、手機裡的助理 AI，在當場認人、認路時，看到的每格影像、聽到的每段波形都得當場處理，傳上雲端就會反應太慢，因此更需要搭配地端模型。
但，之前全球開放權重的領先模型，幾乎沒有美國實驗室的角色，祖克柏真正的戰場，是填補這塊空白。
看懂 Meta 的盤算，也就看懂自己的位置。
你沒付 AI 訂閱費，不代表免費。你付的是注意力，還有每次提問留下的痕跡。那既是調校模型的材料，也是調校你的材料。
好在這一波開放讓你多了選項，日常夠用的模型，現在就可以跑在自己的機器上，不必連網，也不必再用注意力付費。
祖克柏送出禮物，是要你留在他的場子裡。而你收下禮物，可以是為了走出來——用開源授權的 AI 模型，不必受制於科技巨頭，重新取回資料的掌控權。
(採訪及整理：游羽棠。授權：CC BY 4.0)
