這個構想，是根據實際使用方式訓練一個很小的模型，也許只有 70 億或 80 億個參數，讓它可以在邊緣端運作。它會觀察我們如何使用模型，然後在每一輪分別挑選最適合的驗證者、規劃者和執行者。