我想分享的一個概念是：那種榨取式、非常耗能的部分，可以把它的資料想成是石油。這種萃取會送到某個大型煉油廠。但以本地方式訓練小模型 — 我們可以把資料想成是土壤。本地社群一起照料這些資料，進行微調，持續訓練，讓任何時候出現偏見或錯誤，修正可以立即發生，而不是等待一次可能耗時半年的高耗能訓練。