目前在 AI 訓練中，所謂的通用大型模型，需要在同一個模型中預期幾乎所有用途，從摺疊蛋白質到摺疊衣物都包含在內。這樣做的結果，是訓練時極度能源低效率。但當我們知道希望模型做什麼，例如摺疊蛋白質或摺疊衣物，我們就可以訓練所謂的領域特定模型或本地模型，這些模型可以納入本地社群的輸入，同時也保護其資料不被抽取到雲端，送到外國大型科技公司手中。