安全、責任歸屬與可驗測性，是全球 AI 治理討論中的核心議題，這我們在 AlphaGo 2016 年的時候就知道了。當 AI 能力越來越強的時候，你運用它的能力有沒有也越來越強？還是事實上變成，它出了什麼問題，都沒有辦法找到人負責，因為它只是一個預測機器呢？這就是為什麼需要風險分類、評估驗證工具與資料治理等工作，來協助各目的事業主管機關訂定以風險為基礎之管理規範。