第一，在推廣時，依不同狀況分為剛剛提到的bottom up與top down。bottom up就像從台中微型感測器經驗複製到其他縣市；top down像一開始要佈建微型感測器時，初步遇到的設備、用電問題等，中央願意支出，讓地方知道第一筆先有了，後續再由地方來維護。bottom up跟top down，可以協助我們釐清可以如何複製、推廣、分類不同目的。
再來，不論是環境雲或者是物聯網的部分，解決政府與民眾之間溝通問題，有所謂的要先「知情」才會有「行動」；對於「解釋問題」跟「解決問題」這兩件事要切割開來看，因為有時搞不清楚是在解釋問題，或者是進入解決問題階段。
另外，也給我們滿好的建議是，其實可以找網路上最常發表言論、參與討論的人，一起參與、做出來。
對。所以找網路上的意見領袖來參與，這是我們在推動、推廣中的action，既然我們要幫環保署解決這樣的問題，讓他們理解由上往下、由下往上作法外，剛剛提到利用梗、鄉民語氣、資料新聞學，這都是我們在執行上可以主動加入的一些做法。
第三個對我們重要的，是最後討論「開放政府」的部分。我們在做設計思考推廣政府單位時，可以加入讓他們理解剛剛提到：「透明」跟「多元的參與」，我覺得這兩個滿關鍵的。透明的面向是如何透明，透明並不是怎麼開都好；參與的時候其實有多元的方式，以及剛剛有討論到開放政府的資料，要怎麼去推這個設計思考，其實由上往下、由下往上養成大家的做法，我們會在合作單位做這樣的推行，剛剛提到的準則、相關概念，我們都會再參考、學習。
鄉民輿情的部分覺得很有趣，這個我們希望能接觸看看並瞭解這樣的做法，這些是我們今天的收獲。
想到我們剛畢業的時候，Data mining不是熱門詞、大家沒有太多想像，變成大數據這個詞的時候，大家好像都懂了，不過當然大家對大數據的想像都不一樣。
