政委、副執秘、李老師午安，我們就分項一、二來報告。
過去這一個規劃最主要的考量是，我們傳統的測站的時空解析度不夠，環境的應用、治理及資訊服務沒有辦法做到我們理想的目標，最近幾年因為有感測技術的提升，又有資料科學的技術發展，所以我們就結合了感測技術、資通訊科技、資料科學，希望透過廣布感測器在時間及空間的密度大幅提高後，可以再來針對環境的狀況能夠更細密及即時掌握，進一步治理環境，因此規劃了這一個空品物聯網的計畫。
報院的時候，就產生產業開展計畫來搭配的計畫，也就是分項二的計畫。這兩個計畫間的關係，橫向跟縱向分別說明，縱向的部分我們是從基礎的建構，在建構完之後進行場域布建，還有資料蒐集來作環保部門的一些治理應用外，對於最上面一層的開放及加值應用，也有做一些規劃。
首先環保署的計畫裡面，基礎的建構最主要是我們的驗證平台跟品保制度建立，還有整個物聯網感測資料中心的建置。這個建置好相關的布建，隨著感測技術成熟之後，空的感測器是為了污染密集高的地方或者是交通密集的都會區，我們做比較密集的布建。
水的部分也會有各種場域布建，主要是農地污染的部分，也就是跟民眾比較有感的食安布建。
最主要的應用是：空品的資訊服務，民眾會比較有感的時候我家附近的有感是如何，不會是10公里測站外的空品。
第二，時空解析度高之後，我們結合氣象的資料，也可以作比較精密的空品預報，讓資訊的服務，比如可以規劃下三小時或者是下六小時的每一個資訊知道的話，我們就可以做行程的規劃。
比如可以做呼吸歷程s的紀錄，可以知道空品如何，也可以在活動的建議更精準跟具體。
另一個，重污染天氣的時候，如何讓空品的高污染狀況是否能夠有減排管理加以減輕，我們也可以結合天氣的型態，來做精實的應變減排管理工作。因為解析度比較高，我們可以作比較精準的判斷。
這樣的資料我們會開放讓民眾加值應用，搭配這一些質保空間，各部會有相關的配套，比如在基礎建構的地方，最主要是要跟產業連結，也就是這一個過程中，有一些是臺灣本土化的技術跟產品生產，這一個地方包含了基礎處，PM2.5感測元件研發，科技部感測的研發，還有可以跟產業連結，並不是跟POS計畫，都會跟POB作相關的驗證服務，最後能夠有產業一定的效益。
產業布建的部分，當時的規劃是透過LASS布建模式由中科院資訊所來協助推廣佈建。
整個Milestone的部分，我們有逐年佈建的數量，我們會集中到中南部，水的部分會集中在農地污染的地方。
民眾有感的部分，事半功倍的地方，我們會詳加處理。
相關的產業開產計畫，各部會的工作事項就不再作說明。
主要的Milestone，就技術處的部分是PM2.5跟CO感測器，在AQI氣體感測器也會有不同成果的釋出，每一年有每一年的目標累積，環保署的部分會規劃1萬點，民間的部分也會超過1萬點以上的感測數據。
現在比較麻煩的是，這一些數據，我們希望透過預報解析度提升外，也會有所謂的AI人工智慧的技術引入，希望做相關數據資料的融合，來把民間一些準確度不高，來作動態調校，來作更精準且接近真實的資訊，並搭配國網中心的資料來提供民間應用。
謝謝副執秘跟李老師的建議，原則上因為這個跟空品連結在一起，大家最有感的是空品的改善，但是其成因非常地多、複雜，並不是一個計畫就可以解決的，我的建議是看要如何呈現。
就像剛剛提到民眾有感的效益，也就是空品的改善。
像李老師提到資訊的服務與需求，這一個資料未來也都會是open的，包含感測資料基礎，也可以收容民間感測資料，所以基本上這一些資料也都會有open的，民間無窮的創意跟使用，我們相信也會發展出可能的應用。
我剛剛提到那一些應用，最主要是我們目前收到很多實際運動的人跟其他的人需求，也就是短時的預報對他們很重要，是否適合外出運動，他們care這一些點。
因為這個資訊是臨時想的，剛剛副執秘說到底民眾是否有感，我們是想這一些，而這一些資料就相關跨域的應用，也都要其他的部會來協助，像教育部在學校這邊的相關課程安排，或者是敏感兒相關的衛教工作，我想這一個部分都可以搭配。
要民眾有感的話，在有限的時間講出非常多的重點，我想可以的話，回到我們這一個計畫最主要的工作，也就是環境執法的改善，因此我們的重點會放在這裡。
其他創意的應用，我想可以作一些剛剛講質化文字的描述來帶到，但要很鉅細靡遺想到，我想就儘量提看看，然後再請我們的科辦長官指導。
執法的效率跟效益上可以多一些描述。
其實一個POC的計畫，我們也看到一個現象，我們感測到的一些特徵，剛好跟民眾陳請的時間點與空間的分布、特徵幾乎是相似的，大概有七至八成的相似。
因此我們應用到那邊，民眾的陳情會有所感覺。
