第二次工作坊我們自己進行的是，黑客松接近尾聲了，這時是 10 月中左右，因為在大家努力之下疫情趨緩了，但是還是要有人數的限制，所以我們黑客團隊有分虛擬跟實體的。這張照片讓大家看一下，最上面是虛擬的溝通，下面是實體的，然後要保持距離，這是虛實整合的工作坊，以上分享，謝謝。
我覺得這個就是專業者的傲慢。
有時專業者就會說：「你不應該這樣子」，他認為應該要審慎、評估、瞭解，因為是聽眾、觀眾，他們就會覺得這樣子。
那些學妹都跑出來罵他。
對，更不會靠近你。
說到我們的痛，要逼著我們說什麼。
走出他自己的道。
3月已經確定了，可是後面的流程、公布會晚一點，所以現在2月已經很早了。
我曾經兩屆過，有需要，反正有我的名片，都可以問我。
那是特斯拉級的。（笑）
我覺得不要太心急，雖然我不是很懂，但是我感覺，你不要太心急。
再加上來參加今年的黑客松。
馬上推薦到內政部，你說的那些都在內政部，像土地、消防、淹水都在內政部。
我剛剛有給你名片。
主席、各位與會的長官、同仁大家好，這個銀髮安居指數預測潛在個案使用的分析，是衛福部、內政部共同組成的團隊，在今年黑客松非常榮幸獲得了前5名。
其實這個的目的，我們想要做這個是符合了黑客松的精神，也就是希望運用政府現有的資料庫，能夠結合起來跨單位，主動找出想要找到一些風險的長照需求個案，也就是我們希望能夠減少每一次在社會上都有一些社會版出現的長照悲歌，我們希望把這一些風險個案主動找出來。
我們怎麼找呢？我們先針對想要個案的一個樣態，我們自己運用了一些指數，而這一些指數，也運用了跨單位的資料庫，上面所列的不管是物證、人的或者是長照的，又或者是一些建物的部分，像住的地方實價登錄、租金，又或者是離他家範圍是不是有便利站，又或者是有沒有一些7-11或者是診所等等，把資料庫整合之後，訂了一個權重，很謝謝35位的專家訂了這一些指標，我們主要是要把這一些服務到現在長照2.0的服務希望能夠即時送給他。
把這一些資料庫整合，一邊做整合，一邊也會找出想要服務個案樣態長什麼樣子，所以我們就分析了這個步驟。
首先在分析第一題的部分，我們簡單把它說明一下，我們先把這一些資料庫串起來之後，因為這個是去年的，全臺灣有336萬的老人，因為用這樣的指數套進去之後，把這一些老人都訂有分數，因為時間有限，我們先找出top 1的，也就是3萬3,674位的老人，用這一些老人找出來之後，再看一下這一些人用這樣的指數來對照，是不是已經在使用長照了，後來發現41.97％的人，這個指數滿敏感的，其實是有需求在使用長照了，這個給了第一階段的信心，使用的服務項目是1項。
我們找出了這一些人確實用這樣的指數，有41％長照的需要，我們用這一些人再去對照沒有使用的人，還有這個有指標的人，去把它磨合，然後跑出來到底六個指標，哪一些指標是最有代表性，紅色、綠色前面A、N、G，簡單來說是這三個指標，最能夠反映老人的需要，就是我們找到的這一些老人最能夠顯示需要的指標。
完了之後，我們就開始進入了，我們要把這一些拓展到336萬的老人，像108年將近有350萬的老人，因為我們的老人已經逐年上升。做這樣的用意，最主要是想要節省政府的人力、物力及財力。因此如上面的目標所說的，我們的特徵就是用這三個指標，也就是A、N、G，用機器學習的四個方法來找出我們預測想要的人。沒想到後來自己用了這四個方法之後，再用我們的Level 2，也就是比較簡單的Logistic regression去找出潛在個案。
後面的這一些模型只是show給大家看節省時間，就不跟大家一一報告，這個指標數字預測的結果非常好。
我們最後預測的結果是針對沒有使用的，剛剛講的3萬3,600多，找出來1萬4,000多人，本來現在就已經在用了，但有1萬9,540人是沒有在用的，我們用那個指標之後，還有機器學習完之後，找出有需要的是8,030人，8,030這些人主要分布在前五都。
目前其實用AI或是機器學習，其實我們也擔心會有一個問題，你丟什麼東西下去，其實很容易都有因果關係，但有時這個因果不一定是真正的因果，我們也會擔心，所以我們就規劃了，我們針對現在把這一些8,000多位裡面，我們找1,000位去家訪，所以就丟給22縣市的長照中心來家訪，由專業人員來看他，一個是指標說的，一個是真正的專業人員說的，到底有沒有長照需要，沒想到回來是高達7成有需要，這一點就給我們非常有信心。
因此剛剛所說的，用機器學習出來的時候，最主要是在前五都，可是現在看起來紅色的字，也就是紅色的百分比其實沒有前五都的分布最高，並且有的到8成、有的到5成，因此我們覺得下一步要做的，除了要把演算法更提升以外，我們把銀髮指數修正，才能找到需要幫助的人。
除此之外，我們覺得還不夠，現在除了老人增加以外，也有很多的家庭是老老照顧，也就是是老人照顧老人以外，還有老人照顧身心障礙者，因此我們會串更多的健保檔或者是一些相關照護老人，但是老人又是失智，希望把這個風險、這樣的家庭更快找出來，之後把這一些名冊定期提供給地方政府或者是公所能夠主動有其他的服務共同結合起來關懷他，介紹一些長照悲歌，以上報告謝謝。
謝謝主席，剛剛會這麼說是因為我們的長照部分不適用勞務採購，而是用特約的，勞動的，像在部裡面有承包清潔、衛生等等，所以我們才會說不限定長照，我們想說是不是可以再釐清一下。
