我們確實使用了獎勵人際連結的工具來重建信任，但在今天，AI 正以我們在 2014 年無法想像的規模，將這種連結自動化——甚至經常是在剝削這種連結。
太陽花運動逼迫我們直視的那個問題——誰能被聽見，以及如何被聽見？——如今的決定權已不在立法機構，而是在演算法與激勵機制的設計裡。不是由立法委員決定，而是由科技巨頭來決定。
我們是把人類放進高速運轉的 AI 迴圈裡——就像倉鼠在滾輪上跑，跑得興奮至極卻毫無方向可言？還是把 AI 放進社群的迴圈裡，由受其影響的人們來掌舵？
如果我們不把傾注於民主參與的同等關懷帶入演算法的設計中，那麼這些演算法對社群的影響，將如同威權治理向來所做的一樣：集中權力、壓制聲音，並以錯位的激勵從人民身上榨取價值。
我們的太陽花學運問的是：誰來決定？AI 面臨的問題也是同一個，只是提升到了另一個維度。這是你們這個世代面臨的主要挑戰。太陽花問的是一個政治問題；而我的祖母會認出，這其實是一個道德問題。
我由信仰天主教的祖父母撫養長大。我的祖母在天主堂幼兒園照顧孩子——不是那種打卡上下班的照顧，而是會去家庭拜訪、在家庭真正需要幫忙時挺身而出的那種。她從不說她做的是慈善。對她而言，關懷——教會所說的 caritas （明愛）——不是一種感覺。它是一種「持續現身」的選擇。
自從我開始接觸 AI 倫理以來，我的思緒經常回到祖母身上。
在墨西哥，你們可能會對我接下來要描述的內容感到熟悉——那不是外來的想法，而是你們的社群世代實踐的事物。無論你們以工程倫理、人權、原住民社群傳統，或信仰作為根基——重點都是一樣的：關係，才是形塑科技的基本單位。
這引出了一個許多傳統共有的原則：輔助性原則。決策權應落在盡可能基層的單位。最靠近問題的人，應該在解決方案中擁有最大的發言權。在地數據優於中央榨取，社群控制優於平台壟斷。
同時也意味著弱勢優先：衡量任何系統是否正義，不是看它如何服務多數人，而是看它如何服務最脆弱的群體。
距離我們現在坐著的地方只有幾小時車程外，有一位對此進行過深刻思考的人。伊凡・伊里奇（Ivan Illich）在庫埃納瓦卡（Cuernavaca）待了數年，探問一個根本的問題：是什麼讓一個工具具有融洽性（convivial）——也就是服務於人民，而不是反過來？他的答案關乎權力，並圍繞著他所稱的融洽工具或榨取工具來建構。
融洽的工具能放大你已經能做的事並服務社群；榨取的工具則讓你依賴於那些掌權者。現在正在打造的每一個 AI 系統，不是前者就是後者。而做這些決定的工程師——許多和你們年紀相仿——可能根本沒想過要問自己這個問題。
後來當我接觸到哲學家瓊・川托（Joan Tronto）的關懷倫理學時，我立刻認出她說的語言和我祖母一樣——而且我猜，也和你們許多社群的傳統一樣。
對川托來說，關懷不是一種感傷。它是一種實踐。而事實證明，你可以把它寫進程式碼。你可以讓它具備可衡量性與當責性。這正是我們「關懷六力」的核心。它是一套六個設計原則，用來打造真正服務社群、而非從中榨取的 AI 系統。
覺察力：真正傾聽人民的聲音。不只聽有權有勢的人，也要聽那些弱小的、被邊緣化的聲音。
負責力：切實兌現承諾。不是模糊的理想——很快就會拋棄——而是有約束力的具體承諾。
勝任力：人民檢驗過程。不是「相信我們就好」，而是透明且快速的社群回饋。
回應力：人民檢驗成果。不是忽視人民所重視之事的由上而下指標，而是由人民設計、為人民服務的指標。
團結力：盡可能雙贏。不是相互保證毀滅，而是讓各方都過得更好的協議。
共生力：盡可能在地。不是一個統管一切的霸主，而是由各式各樣的人為各式各樣的人打造的多元解方。
這就是我們的關懷六力。相信能被聽見、相信承諾、相信執行力、受傷後相信能修復、跨群體的信任，以及經得起時間考驗的信任。
現在，讓我展示它在現實中活躍的樣貌。
2024 年，由 AI 生成的深偽（deepfake）廣告席捲了臺灣的社群媒體。輝達（Nvidia）執行長黃仁勳遭到冒用，出現在推銷詐騙投資的影片廣告中。這些影片非常逼真：黃仁勳真的在對你說話，聽起來就像他本人一樣。信任這些熟悉面孔的公民，因此損失了數百萬元。Facebook 的回應？「那則廣告不是我們做的；是我們的演算法推播給你的。」毫無責任可言。
我們怎麼回應？我們沒有立刻通過一項新法律。我們發送簡訊給隨機選出的 20 萬名公民。簡訊大意是：現在發生了這件事，你覺得我們該怎麼做？數千人自願參加。我們邀請了其中 447 位——在統計上能代表整體社會——在 44 個線上虛擬會議室中進行審議，由 AI 擔任計時員與摘要員。
其中一組建議：在社群媒體的所有廣告上顯示大型揭露標籤——就像香菸警語一樣——直到有人使用數位簽章為其背書。
另一組說：如果平台刊登了未經簽署的詐騙廣告並導致他人損失，平台必須承擔連帶責任。
第三組說：我們不封殺違規平台——我們對拒絕合規的平台，每天降低 1% 的連線速度。
我們使用了一個名為 TAIDE（可信任 AI 對話引擎，Trustworthy AI Dialogue Engine）的主權 AI 模型——由臺灣人民共同調校——將 44 個會議室的提案編織成一套連貫的方案。總共有 85% 的與會者同意。另外 15% 表示他們可以接受。隨後獲得了跨黨派的立法支持。一年內，冒用身分的廣告減少了 94%。
當每個政黨都看到 85% 的代表性迷你公眾投票支持了由可信任主權模型所綜合的方案，沒有政黨敢得罪這 85%。這就是我所謂的「AI 進入人類迴圈」，而不是讓人類陷入 AI 的迴圈。
在臺灣，我們將寬頻視為一項人權——更接近自來水而非奢侈品——並且推動普及服務。無論你在多遠的地方，在偏遠離島上，在臺灣最高峰近 4,000 公尺的山頂上，你都能透過衛星、微波或 5G 獲得寬頻接取保障。我知道這在世界各地尚未完全實現。但一旦接取、素養與安全到位，治理就能以新創般的速度運作。
2020 年初 COVID 疫情爆發時，口罩是否有用立刻引發爭論。一方說只有 N95 口罩有效。另一方說戴任何口罩都對你有害。我們使用 Polis，在 24 小時內找到了共識，並推出了雙方都能認可的訊息——一張柴犬迷因，一隻非常可愛的狗把爪子放在嘴邊：戴口罩是為了提醒彼此洗手，讓你的髒手遠離自己的臉。這是保護你自己不受自己傷害。人們笑了。幽默勝過謠言。我們化解了口罩的對立，後來也化解了疫苗接種和接觸追蹤的對立。
接著，臺灣政府將藥局的庫存數據以開放 API 的形式發布——每 3 分鐘更新一次，完全公開給所有人。我們沒有發包製作 App。我們發布了數據。不到 48 小時，一個公民黑客社群——來自 g0v（零時政府）網絡的志工們——推出了幾十種解決方案，而不只是一個。網頁地圖、聊天機器人，以及為不使用智慧型手機的人設計的語音介面。
政府沒有下達任何指令。當最好的版本出現時，我們在 24 小時內將其整合進國家系統中。沒有採購招標。沒有委員會。沒有漫長的等待。只有看見開放 API 和未被滿足的需求，然後迅速把產品做出來的開發者。
這就是從外部看到的開放政府：一個讓人們可以在上面疊加打造的平台，而不是一項人們必須苦苦等待的服務。
在座的學生們，有一件事我特別希望你們關注：在臺灣，我們建立了一個名為逆向導師（reverse mentorship）的制度。每一位內閣部會首長都必須有 35 歲以下的諮詢委員。而 18 歲以下的公民，只要蒐集到 5,000 份連署，就可以要求任何首長針對任何議題正式回應。
一位 15 歲的學生，利用這個系統連署要求學校延後一小時上課。論點很簡單：研究顯示，多睡一小時比多讀一小時的書，能帶來更好的學業表現。他成功了。政策隨之改變。一位 16 歲的學生，連署要求禁止珍珠奶茶店使用塑膠吸管。她也成功了，後來更成為了部會的逆向導師。
這些年輕人了解體制有扇門，找到了門的位置，轉開把手推了進去。你不需要等到畢業。改變這些政策的人，比你們在座的大多數人還要年輕。
這種下一世代的參與不只是象徵性的——它是結構性的。當臺灣選出第一位女性總統時，她將資安重新定義為不是男孩俱樂部，而是用腦力保衛國家。幾年之內，這改變了許多高中優秀女生對「什麼是可以想像的」的認知——她們原本可能從未被鼓勵進入這個領域。臺灣的資安人才因此倍增。
那麼，為什麼當許多國家在數位民主上陷入掙扎時，臺灣卻能取得成功？我發自內心的答案是：我們在極短的時間內，遇到了極多出錯的事情，我們別無選擇，只能發揮創意。
臺灣是世界上最年輕的板塊構造島嶼——只有四百萬年的歷史。板塊碰撞，山脈隆起。玉山，我們最高的山峰，每年因壓力增高半公分。我們學到，當板塊碰撞時，你可以把壓力視為災難，也可以視為能量。我們選擇了能量。這就是我所謂的地熱民主——將衝突轉化為創新的熱能，為新事物提供動力。
墨西哥也深知板塊壓力的威力——無論是字面上還是比喻上。這座城市在 1985 年和 2017 年的地震之後重建，每一次都是由在政府能夠回應之前就挺身而出的普通人民完成的。
大學、公民社會與在地建造者所組成的網絡，在體制失靈時自發組織——這就是你們的地熱能量。像 Codeando México 這樣的公民科技組織，在這座首都已經耕耘了十多年，持續引導著這股能量。我來這裡不是為了給你們一個模型。你們已經有模型了。
在交出麥克風之前——請記住，這份逐字稿是屬於你們的，請隨時來修正。如果我今天留下了裂痕，請告訴我。畢竟，這就是我們讓共創之光透進來的方式。
最後一個想法。
在我們的「關懷六力」中，我們提到當一個 AI 系統完成任務後，它就應該離開——將它的地圖、評估紀錄、制度記憶留在公共領域，交給下一位守護者。功成身退。
這所大學在這個校園裡屹立了半個世紀。今天的活動，是當年的創辦人絕對無法想像的。但我們可以慶祝他們打造了一個足夠彈性、充滿關懷的空間，禁得起時間的考驗。
這就是世代共生的最純粹形式。正因如此，創辦人們成為了你們的「夠好的祖先」。而你們之中有些人——家族中第一個踏進大學的人——已經是「夠好的祖先」了，因為你們推開了一扇家人從未走過的門。
民主無法被外包。不能委託給演算法，不能委託給專家，甚至不能委託給來自臺灣的朋友。它必須由選擇與彼此保持連結的人們，持續地、不完美地去實踐。這就像把你的機器人送去健身房幫你舉重——我相信那很厲害，但你的肌肉會因此萎縮。河流不需要單一的統治者。它需要許多守護者，每個人充滿愛意地照料一段水域，無縫合作，共同解放未來——這是一起完成的。
所以，我在最後一張投影片，用我能用的最大字體拋出這個問題：
你有什麼是絕對拒絕自動化的？
