他的目的就是直接讓你去買azure的服務嗎，你就不要自己寫這塊就好了，那但是如果繞不過的話，這個到沒有什麼很好的辦法，因為人家就確實是先搶到了，通常繞過就是讓他變麻煩一點。我不知道他專利的細節，他是在端點去算嗎？
因為雲運算做的人很多了，所以你們可以去找一些微軟在給這個專利時還沒出來的技術，好比像split learning那個時候應該還沒有出來，那split learning就是端運算的部分，已經去掉隱私的特徵值，然後再把算到一半的分享到雲上，然後雲再把它算完，那算的時候不會影響這個人隱私，那像這種兩階段推理。那這個微軟2015年一定還沒想到，因為當年還沒有這個概念。
就是這一兩年的技術，人家一定沒有專利，因為當年如果他知道當年就會發表，因為專利強制發表，如果這兩年新發表的那他不可能有專利，對，那尤其當它還在研究階段，split learning我覺得是跟你們的題目是有點像是因為他個案既需要隱私，但你們也需要去融合他的特徵值，去跟有類似聲紋的去比對，然後來改進你們的模型，所以你永遠不傳到雲上這個也不實際，所以像這種新的兩階段技術很可能是你們繞過專利的可能性。
Split learning for health，論文的標題是這個，就是端算一點，已經去掉個資了，然後雲再算一點。
我之前是在幫忙做siri的。（笑）
滅菌製程嗎？
我們周邊印太國家，沒有別人會做這件事情嗎？
沒有變成非紅供應練。
如果你們先去美國或歐盟先拿到認證，應該你反過來用什麼國外核准類似產品之類，就是代理商的那條，應該TFDA不會擋你才對。
國外生產，國外拿到認證，然後你只是代理商，衛福部是很熟悉這個模式的。
對啊。
我是覺得這是一條可行的路，而且你們這個因為既然是以app為主，其實本來就不限於台灣市場，只是台灣市場有合作的老師而已，說真的全世界需要的人可能多於台灣啊，你這個設定本來就是世界問題，全球問題當然是全球的市場，所以我覺得這不一定是壞事。
台灣代理商太多了，台灣這個認證外面的是非常有經驗的，但是我們現在醫材還沒有強到外面只要看我們TFDA就准，這是一個不對稱的情況，所以我會建議說如果你們在英國，當然現在英國算不算歐盟是一個問題，但是總之在國外，有一個大家願意認證的，那我想英國還是有一定的公信力，就算他脫歐了我也不覺得TFDA會拒絕承認英國的cert，那所以我會覺得這是短期間之內比較可行的。
當然我也同意說接下來，台灣也可以考慮有這個足夠等級的醫材的製造商，能夠去像一個平台一樣去把所有新創業者去做，我記得國研院好像有在做生醫研發技術服務平台，類似快製中心，但是是對生醫的，我不確定這個醫材跟你們在做的是不是類似，他們有做很多類似3D列印的醫材，牙科、皮下瘀血、上皮組織取樣之類，你如果看一下國家實驗研究院，他們有一個生醫平台，如果他們做的跟你們有相重疊之處，就表示你不用自己重現那個產品線，但如果他作的跟你們一點關係也沒有，那也許考慮國外的。
